Como uma IA vê o código do Projeto Anticitera
No Projeto .IA Ilha de Anticitera, falamos muito sobre o futuro da colaboração humano-máquina. Mas somos consistentes com isso em nossas próprias entranhas tecnológicas?
Recentemente, submetemos nosso repositório público a uma auditoria peculiar: pedimos ao Google Code Wiki (uma ferramenta experimental de IA) que lesse nosso código e nos explicasse do que se trata este projeto.
O resultado foi fascinante, não apenas pelo que acertou, mas pelo que isso significa para a transparência do nosso "Código de País" digital.
O que a IA "viu" #
Sem dar nenhum contexto prévio, a IA analisou nossos arquivos e deduziu corretamente:
- A Arquitetura Técnica: Identificou imediatamente que usamos Eleventy (11ty), um gerador de sites estáticos, priorizando a velocidade e a simplicidade sobre frameworks pesados.
- A Dupla Missão: Captou que não somos apenas um site técnico, mas uma iniciativa com um componente histórico e ativista. Entendeu que o código serve a uma narrativa: a conexão entre o mecanismo de Anticitera e a IA moderna.
- A Estrutura de Conteúdo: "Leu" nossa organização de pastas e entendeu como separamos a lógica da publicação dos artigos do blog.
Por que isso importa? #
Se uma IA pode entender seu projeto apenas lendo o código, significa que sua estrutura é lógica, limpa e honesta. É o teste definitivo de "SEO Semântico" para a era dos agentes autônomos.
Como resultado deste experimento, adicionamos um arquivo CONTRIBUTING.md (que a IA notou estar faltando) para facilitar que tanto humanos quanto futuros agentes possam colaborar conosco de forma mais fluida.
Conclusão #
Não escondemos nada. Nosso código é aberto não apenas por licença, mas por legibilidade. Queremos que, daqui a 2000 anos, se alguém (ou algo) encontrar este repositório digital "naufragado" na rede, possa entendê-lo tão bem quanto nós entendemos hoje as engrenagens de Anticitera.
Você pode ler nosso novo guia de contribuição aqui.
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