Cómo ve una IA el código del Proyecto Anticitera
En el Proyecto .IA Isla Anticitera, hablamos mucho sobre el futuro de la colaboración humano-máquina. Pero, ¿somos coherentes con ello en nuestras propias tripas tecnológicas?
Recientemente, sometimos nuestro repositorio público a una auditoría peculiar: le pedimos a Google Code Wiki (una herramienta experimental de IA) que leyera nuestro código y nos explicara de qué va este proyecto.
El resultado fue fascinante, no solo por lo que acertó, sino por lo que esto significa para la transparencia de nuestro "Código de País" digital.
Lo que la IA "vio" #
Sin darle contexto previo, la IA analizó nuestros archivos y dedujo correctamente:
- La Arquitectura Técnica: Identificó inmediatamente que usamos Eleventy (11ty), un generador de sitios estáticos, priorizando la velocidad y la simplicidad sobre frameworks pesados.
- La Misión Dual: Captó que no somos solo un sitio web técnico, sino una iniciativa con un componente histórico y activista. Entendió que el código sirve a una narrativa: la conexión entre el mecanismo de Anticitera y la IA moderna.
- La Estructura de Contenidos: "Leyó" nuestra organización de carpetas y entendió cómo separamos la lógica de publicación de los artículos del blog.
¿Por qué importa esto? #
Si una IA puede entender tu proyecto leyendo solo el código, significa que tu estructura es lógica, limpia y honesta. Es el test definitivo de "SEO Semántico" para la era de los agentes autónomos.
Como resultado de este experimento, hemos añadido un archivo CONTRIBUTING.md (que la IA echaba en falta) para facilitar que tanto humanos como futuros agentes puedan colaborar con nosotros de forma más fluida.
Conclusión #
No escondemos nada. Nuestro código es abierto no solo por licencia, sino por legibilidad. Queremos que, dentro de 2000 años, si alguien (o algo) encuentra este repositorio digital "naufragado" en la red, pueda entenderlo tan bien como nosotros entendemos hoy los engranajes de Anticitera.
Puedes leer nuestra nueva guía de contribución aquí.